엔지니어로서 살아온 30여 년의 세월과 더불어 인생 후반기를 맞아 행복을 추구하는 기술자의 변신 스토리입니다. ---------
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양자컴퓨터가 상용화 시점에 대한 논의가 여전한 가운데 전문가들은 상용화를 위해 '양자오류수정'과 '양자 우월성' 기술부터 확보해야 한다고 입을 모았다.
양자컴퓨터는 양자물리학 기반으로 대규모 연산을 처리할 수 있는 새로운 형태의 컴퓨터다. 일반 슈퍼컴퓨터는 연산을 '비트' 단위로 계산한다. 비트는 0 또는 1로만 값을 출력하는 이진법 구조다. 반면 양자컴퓨터는 '큐비트' 단위로 작동한다. 큐비트는 0과 1 사이의 무한한 값을 동시에 처리할 수 있으며, 이를 '양자 얽힘' 또는 '중첩'이라한다.
양자컴퓨터는 해당 기술 기반으로 일반 슈퍼컴퓨터보다 빠른 계산 속도를 갖췄다. 예를 들어 1큐비트는 1비트보다 계산 속도가 2배 빠르다. 2큐비트는 4배, 4큐비트는 16배 빠르다. 큐비트가 많을수록 연산 속도는 배로 는다. 이에 기존 컴퓨터의 비트 처리 방식이 가진 한계를 극복할 수 있다. 주로 신약 개발, 항공·우주, 인공지능(AI), 금융, 보안, 최적화 경로 산출 등 다양한 산업에서 활용 가능하다.
양자컴퓨터, 산업 물들일까..."길 길 멀어"vs. "이미 시작"
구글 양자컴퓨터. (사진=구글)
현재 양자컴퓨터 상용화에 대한 전문가 예측은 극명히 나뉜다. 상용화까지 갈 길 멀다는 시각이 있는가 하면, 이미 상용화 초기 단계 진입했다는 의견도 공존하고 있다.
최근 엔비디아 젠슨 황CEO는CES2025 기조연설에서 "유용한 양자컴퓨터가 등장하려면 최소 30년은 더 필요할 것"이라고 내다봤다. 마크 저커버그 메타CEO역시 "양자컴퓨터 상용화는 아직 먼 이야기"라며 "광범위한 도입까지 10년 넘는 시간이 걸릴 것"이라고 내다봤다.
반면 마이크로소프트 미트라 아지지라드 전략적 임무 및 기술 부문 대표는 이달 자신의 블로그에서 "2025년은 양자 기술 준비 해(Quantum-ReadyYear)"라며 "인류가 신뢰할 수 있는 양자컴퓨팅 시대의 문턱에 도달했다"고 강조했다. 또 "양자컴퓨터가 의미 있는 문제를 해결해 새로운 비즈니스 가치를 창출할 것"이라며 "올해 양자 연구와 개발 속도가 가속화될 것"이라 예상했다.
IBMQ 퀀텀 양자컴퓨터. (사진=씨넷)
앨런 바라츠 디웨이브퀀텀CEO도 "양자컴퓨터는 이미 상용화 단계에 접어들었다"고 주장하면서 마스터카드 등 대형 기업들의 양자컴퓨터 활용 사실을 근거로 들었다.
실제 양자컴퓨터 상용화를 위한 노력도 이어지고 있다. 가장 대표적인 기업 사례는 구글과IBM이다. 두 기업은 양자컴퓨터 상용화 목표 시기를 2030년으로 설정하고 2019년부터 개발 경쟁에 돌입했다.
현재 두 기업은 양자컴퓨터를 서비스형 모델(QaaS) 형태로 제공하고 있다. 구글은 구글클라우드와 연계된 퀀텀AI플랫폼으로 연구자와 기업이 양자컴퓨터 리소스에 접근할 수 있도록 지원하고 있다. 주로 연구 중심 서비스를 제공한다.
IBM은IBM퀀텀 플랫폼으로 상업적 서비스를 운영 중이다. 고객이IBM의 양자 하드웨어와 소프트웨어를 클라우드상에서 이용할 수 있도록 지원한다.IBM은 '퀴스킷(Qiskit)' 등 소프트웨어와 '퀀텀 시스템 원' 같은 하드웨어를 활용해 금융, 화학, 물류 산업에서 양자컴퓨팅 이용 환경을 제공한다. 올해 4천158큐비트 규모의 '코카부라' 출시를 앞둔 상태다.
양자컴퓨터 가치 올리려면?..."양자 우월성·양자오류수정 실현 필수"
전문가들은 양자컴퓨터 상용화를 위해 양자 우월성을 구현해야 한다고 주장했다. (사진=챗GPT)
전문가들은 양자컴퓨터 상용화를 위해선 해당 컴퓨터가 모든 분야에서 일반 슈퍼컴퓨터를 능가하는 '양자 우월성'을 구현해야 한다고 입을 모았다.
실제 기업이나 연구소가 양자컴퓨터 기술을 일반 컴퓨터와 병행해 사용하는 경우가 많다. 이는 현존 기술로 양자컴퓨터가 모든 분야에서 슈퍼컴퓨터를 능가하지 못하기 때문이다.
한국IBM표창희 상무는 "양자컴퓨터는 빅데이터 계산 처리 속도에서 일반 슈퍼컴퓨터를 능가할 수 있지만, 데이터 처리와 분석에서는 일반 컴퓨터가 더 우수하다"고 설명했다. 표 상무는 "빠르면 3년 내 양자컴퓨터가 기존 컴퓨터를 뛰어넘는 양자 우월성을 확보할 것"이라며 "이를 바탕으로 상용화도 이뤄질 것"이라고 전망했다.
양자컴퓨터의 양자오류수정 구현도 상용화 필수 조건으로 꼽힌다. 양자컴퓨터가 큐비트를 많이 탑재할수록 데이터 처리량은 증가하지만 큐비트 품질이 낮으면 오류 발생 가능성이 높아지기 때문이다.
현재 구글과IBM등 개발사들은 양자오류수정 기술에 집중하고 있다. 구글은 지난달 9일 양자컴퓨터 칩 '윌로우'를 발표하면서 양자오류수정 기술 구현 성과를 내놨다.IBM은 2029년까지 양자오류수정 기능을 갖춘 양자컴퓨터 출시를 목표로 뒀다. 이를 위한 기술 연구도 착수한 상태다.
표 상무는 "양자오류 문제가 해결되면 양자컴퓨터가 산업 전반에 널리 활용될 가능성이 높아질 것"이라며 "실질적으로 안정화된 퍼포먼스를 보이며 확장성까지 갖추기 때문"이라고 설명했다.
길거리를 걷고 있는데, 갑자기 누군가 나타나서 이런 질문을 던진다면 당신은 어떻게 대답하겠는가. 아마도 굉장히 당황하면서 바로 줄행랑을 치거나, 굉장히 곤혹스러워하면서 어떻게 대답해야 하나 고민에 빠질 것이다. 이 질문에 대해 정답이 있는 게 아니기 때문에 여러 가지 대답이 나올 수 있지만, 한 가지 확실한 사실은 나이에 따라 그 대답이 뚜렷한 경향을 보일 것이라는 점이다. 10대나 20대라면 장난기 어린 표정을 지으면서 이미 그들이 충분히 행복하다는 것을 숫자 대신 표현할 것이다. 30대와 40대라면 대부분 ‘나는 아직 내가 행복한가에 대해서 생각해 본 적이 없는데’라는 표정을 지으면서 상당히 곤혹스런 표정을 지을 것이다. 그러면서 아마도 속으로 ‘나는 아직 행복을 생각할 정도로 한가하지 않아요. 그런 생각을 할 틈도 없이 전력을 다해 살고 있는 중이에요.’라고 중얼거릴 것이다. 하지만 확실한 점은 그들의 표정이 10대나 20대만큼 행복하지 않을 거라는 점이다.
50대와 60대라면 이 질문에 대한 대답이 엇갈릴 것이다. 소수의 사람들은 “그럼 행복하지. 행복도 10이야 10.”이라면서 너털웃음을 터트릴 것이다. 마치 자신의 행복한 심정을 표현할 기회를 줘서 고맙다는 표정을 지으면서 말이다. 하지만 대부분의 50대와 60대는 ‘내 표정을 보면 모르겠어.’ 라는 침울한 표정을 지으면서 30대와 40대와 큰 차이가 없는 반응을 보일 것이다. 하지만 한국인이 아닌 다른 나라들, 특히 서구의 50대와 60대에게 똑같은 질문을 던진다면, 그들은 ‘그럼 행복하지. 행복하고말고.’라는 말을 하면서 왜 물어보나마나한 질문을 던지느냐고 의아한 표정을 지을 것이다.
행복도 조사를 해보면 전 세계 공통적으로 4, 50대에 행복도가 가장 낮은 것으로 나타난다. 그 이유는 4, 50대까지 쌓아온 외적 성취가 행복에 기여하지 못하고 있기 때문이다. 아니 더 나아가 행복을 갉아먹고 있기 때문이다. 더 나아가 대부분의 나라에서는 4, 50대를 지나면 오히려 행복도가 증가하는 것으로 나타나는데 반해, 유독 한국의 경우에는 4, 50대를 지나도 여전히 행복도가 낮은 것으로 나타나는지에 대해서도 설명할 것이다. 결론부터 얘기하자면 대부분의 나라에서는 40대에 삶에 대한 관점의 변화를 이루는데 반해, 한국에서는 40대가 넘어서도 삶에 대한 관점의 변화를 거부하기 때문에 이런 현상이 나타나는 것이다. 물론 행복도가 최저점을 찍는 나이 대는 50대다. 하지만 여기서 50대보다 40대를 강조하는 이유는 최저점에 이르기 전인 40대부터 준비를 시작하는 게 바람직하기 때문이다. 준비는 하루아침에 이뤄지는 것이 아니다. 따라서 40대부터 제대로 준비를 시작해야 50대부터 행복도 곡선을 우상향으로 끌어올릴 수 있다.
한 사업가가 바닷가 마을로 휴가를 떠났다. 그는 낮 시간 동안 호텔에서 전화와 인터넷을 통해 업무를 보다가 저녁 무렵 바닷가로 산책을 나갔다. 바다 풍경을 즐기며 걷고 있는데, 바닷가에서 낚싯대를 담가놓고 빈둥거리고 있는 어부를 발견했다. 가까이 가서 보니 낚시 바구니에는 물고기가 몇 마리 들어 있는데, 어부는 더 낚을 생각도 하지 않고 바다만 바라보고 있었다. 사업가는 어부의 그 모습을 보고는 그냥 지나치려다가 한심하다는 생각이 들어서 돌아서서 어부에게 한 마디를 건넸다.
“어부 양반, 물고기도 몇 마리 못 잡은 것 같은데, 이렇게 빈둥대면 언제 그 바구니를 채우겠소?”
“이 정도면 가족들이랑 먹을 양으로 충분합니다.”
“그래도 시간이 많은데, 더 많이 잡아서 팔면 수입도 올릴 수 있고 좋지 않소.”
“그렇게 고기를 많이 잡아서 수입을 올려서 뭐하게요?”
“수입을 많이 올리면 나중에 그 수입으로 배를 사고, 그 배를 타고 먼 바다로 나가면 고기를 더 많이 잡을 수 있잖소?”
“그렇게 돈을 많이 벌어서 뭐하게요?”
“그렇게 해서 돈을 많이 벌면 나처럼 멋진 곳으로 휴가도 떠나서 삶을 즐길 수 있잖소?”
“사업가 양반, 내가 지금 그런 삶을 즐기고 있는데, 뭐 하러 돈을 벌려고 아등바등해야 한단 말이요.”
우리는 위의 사업가와 같은 마음으로 세상을 살고 있다. 나중에 한가하게 삶을 즐기기 위해서는 지금 돈을 많이 벌어야 한다고 생각하면서 살고 있다. 그런데 지금 열심히 일해서 얼마나 돈을 많이 벌면 나중에 한가하게 삶을 즐길 수 있게 될까? 아마 영원히 그런 순간은 오지 않을 것이다. 왜냐하면 만족할 만큼 돈을 번다는 것은 불가능하기 때문이다. 이런 사실은 세계 최고의 부자들이 자신의 돈에 만족하지 않고 계속 돈을 벌기 위해 노력하고 있는 것만 봐도 알 수 있다. 만족할 만큼 돈을 벌겠다는 생각은 마치 바닷물을 마셔서 갈등을 해소하겠다는 것과 마찬가지이기 때문이다. 바닷물은 마시면 마실수록 갈증이 더 심해져서 갈증을 해소하는 게 불가능하다. 돈을 버는 것도 마찬가지다. 돈을 벌면 벌수록 더 벌고 싶어지기 때문에 그 욕구를 돈으로 채우는 것은 불가능하다.
40대가 되어 가치 중심의 삶으로 전환하기 위해 고려해야 할 점들이 많지만, 돈에 한정해서 생각해본다면 가장 중요한 점이 돈이 목적이 아니라 수단이라는 관점 전환이다. ‘돈이 삶의 목적이 아니라 수단’이라는 말을 많이 들어왔겠지만, 역할 중심의 삶에서는 알게 모르게 돈을 수단이 아니라 삶의 목적처럼 여겨왔을 것이다. 역할 수행을 위해서는 돈을 많이 벌어야 하는데, 그 돈을 벌기가 힘들고 돈을 쓸 일은 많다보니, 돈만 있으면 모든 것이 해결될 것처럼 생각해 왔을 것이다. ‘돈이 삶의 목적이 아니라 수단’으로 만들기 위해서는 ‘돈은 소유하는 것’이 아니라, 잠시 보관하면서 활용하는 것‘이라고 생각을 전환할 필요가 있다. 우리는 죽을 때 돈을 가져가지 못한다는 사실을 상기해 보면 이런 주장에 쉽게 동의를 할 수 있을 것이다. 하지만 이런 생각마저도 부정하기 위해 가진 돈을 자녀에게 물려주겠다는 생각을 하면서 돈에 집착을 하니 행복할 수가 없다. 돈이 삶의 목적이 아니라 수단이라는 생각을 가져야 자신의 삶의 가치 실현을 위해 돈을 쓸 수 있는 데도 말이다.
중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 전 세계 인공지능(AI) 업계에 지각변동을 일으키고 있다.
미국은 물론 전 세계 인공지능(AI) 업계에 지각변동을 일으킨 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)에 세간의 관심이 집중되고 있다. 딥시크는 저비용으로 고성능 AI 모델을 개발해 미국의 거대 기술기업들을 위협하고 있다. 창업자 량원펑의 독특한 배경과 전략이 특히 주목받고 있다. 딥시크의 성공 비결과 미래 전망이 중국 매체와 미국 언론을 통해 상세히 조명되고 있다.
딥시크는 2023년 5월 중국 항저우에서 설립된 스타트업으로, 창업자 량원펑은 1985년생 중국 광둥성 출신이다. 그는 저장대학교에서 컴퓨터 공학을 전공했다. 대학 졸업 후 2015년 대학 동창 2명과 함께 헤지펀드 '하이-플라이어'(High-Flyer)를 설립했다. 이 펀드는 딥러닝 기술을 컴퓨터 트레이딩에 적용해 큰 성공을 거뒀고, 자산 규모는 80억 달러(약 11조 5000억 원)까지 성장했다. 량원펑은 이 과정에서 AI 기술에 대한 깊은 이해를 쌓았고, 소규모 AI 연구소를 운영하다가 독립적인 회사로 분리해 딥시크를 창업했다.
량원펑은 스스로를 펀드 트레이더보다는 엔지니어로 인식하는 것을 선호한다고 알려졌다. 월스트리트저널(WSJ)은 그와 가까운 사람들의 말을 인용해 "그는 기술적 문제를 해결하는 데 열정적이며, AI의 잠재력을 최대한 끌어내는 데 집중하고 있다"고 전했다. CNN은 량원펑을 오픈AI의 창업자 샘 올트먼에 비유하며 "중국의 샘 올트먼이 됐다"고 평가했다. 포브스는 딥시크 연구팀이 중국 최고 대학 출신의 젊은 인재들로 구성됐으며, 전통적인 업무 경험보다 기술적 능력을 우선시하는 채용 전략을 통해 "AI 개발에 대한 신선한 시각을 가진 고도로 숙련된 팀을 구축했다"고 보도했다.
량원펑의 헤지펀드 하이-플라이어는 2019년부터 AI 개발을 위한 칩을 비축하기 시작했다. 이 과정에서 엔비디아의 고성능 GPU 약 1만 개를 확보해 AI 칩 클러스터를 구축했다. 이는 딥시크가 빠르게 성장할 수 있는 기반이 됐다. 2023년 11월, 딥시크는 첫 번째 오픈소스 AI 모델인 '딥시크 코더'를 공개했고, 2024년 5월에는 더욱 진보된 '딥시크-V2'를 출시했다. 이 모델은 강력한 성능과 저렴한 비용으로 중국 내 AI 모델 시장에서 가격 경쟁을 촉발했다. 이후 딥시크는 '딥시크-V3'와 '딥시크-R1'을 차례로 출시하며 세계적인 주목을 받았다.
딥시크는 V3와 R1 모델이 미국의 주요 AI 모델과 비교해 성능이 더 우수하거나 비슷한 수준이라고 주장했다. 실제로 미국 수학경시대회인 AIME 2024 벤치마크 테스트에서 R1은 79.8%의 점수를 기록해 오픈AI의 'o1' 모델(79.2%)을 앞섰다. 또한 캘리포니아대 버클리(UC버클리) 연구원들이 운영하는 챗봇 성능 평가 플랫폼 '챗봇 아레나'에서 두 모델 모두 상위 10위 안에 들며 기술적 우수성을 입증했다.
딥시크의 가장 큰 강점은 저비용으로 고성능 AI 모델을 개발했다는 점이다. 회사 측은 딥시크-V3 개발 비용이 557만 6000달러(약 78억 8000만 원)에 불과하다고 밝혔다. 이는 메타의 최신 AI 모델인 라마(Llama) 3 개발 비용의 10분의 1 수준이다. 다만 이 금액은 엔비디아의 저렴한 칩인 'H800 GPU'를 시간당 2달러에 2개월 동안 빌린 비용만을 계산한 것으로, 인건비와 운영비 등은 포함되지 않았다. 그럼에도 업계는 딥시크가 저렴한 자원으로 뛰어난 성능의 모델을 개발해 AI 개발 방식에 혁신을 가져온 점을 높이 평가한다.
특히 딥시크의 최신 모델인 R1은 기존 모델의 미세 조정(fine-tuning) 단계를 건너뛰고 강화 학습(reinforcement learning)에 초점을 맞춘 창의적인 설계로 주목받았다. 오픈AI의 전 임원 잭 카스는 "자원 제약이 종종 창의성을 촉진한다는 큰 교훈을 보여준다"며 딥시크의 접근 방식을 칭찬했다.
딥시크 모델이 중국 정부의 검열을 받는다는 지적도 있다. 사용자들은 딥시크-V3가 중국 정부나 시진핑 국가주석에 대한 민감한 정치적 질문에는 답변을 피하는 등 정부의 통제를 받고 있다고 본다. 중국 내에서 운영되는 기업으로서 피할 수 없는 한계로 보인다.
량원펑은 최근 리창 중국 총리와 만나 중국 기업들이 미국 기업들과의 기술 격차를 줄일 수 있는 방안에 대해 논의했다. WSJ에 따르면, 량원펑은 이 자리에서 "중국 기업이 미국을 따라잡으려 노력하고 있지만, 미국의 첨단 칩 수출 제한이 여전히 걸림돌이 되고 있다"고 말했다. 이는 중국이 AI 분야에서 미국과의 경쟁에서 겪고 있는 기술적 제약을 보여주는 대목이다. 엔비디아의 고성능 GPU 공급이 제한되면서, 딥시크는 자체적인 칩 개발에 더 많은 투자를 해야 하는 상황에 직면해 있다. 이에 대해 량원펑은 "중국 내 반도체 산업의 자립화가 시급하다"고 강조했다.
딥시크는 AI 모델의 효율성을 높이기 위해 다양한 기술적 혁신을 도입했다. 예를 들어, 딥시크-V3는 기존 모델 대비 30% 적은 전력을 소모하면서도 동일한 수준의 성능을 유지한다. 이는 데이터센터 운영 비용을 크게 절감할 수 있는 장점으로, 특히 전력 소모가 큰 AI 산업에서 큰 경쟁력으로 작용하고 있다. 업계 전문가들은 딥시크의 이러한 기술적 혁신이 AI 산업의 지속 가능성을 높이는 데 기여할 것으로 전망한다.
더불어 딥시크는 AI 모델의 활용 범위를 넓히기 위해 다양한 산업과의 협력을 확대하고 있다. 최근에는 중국의 주요 제조업체와 협력해 AI 기반의 생산 자동화 시스템을 개발 중이며, 의료 분야에서는 AI를 활용한 질병 진단 모델을 연구하고 있다. 이러한 노력은 딥시크가 단순히 기술 회사를 넘어, AI를 통해 다양한 산업의 혁신을 주도하는 기업으로 성장하고 있음을 보여준다.
딥시크의 성장에는 도전과제도 존재한다. 미국의 첨단 반도체 수출 규제는 딥시크의 기술 발전을 저해하는 주요 요인 중 하나다. 특히 엔비디아의 고성능 GPU 공급이 제한되면서, 딥시크는 자체적인 칩 개발에 더 많은 투자를 해야 하는 상황에 직면해 있다. 이에 대해 량원펑은 "중국 내 반도체 산업의 자립화가 시급하다"며 정부와의 협력을 강화할 필요성을 강조했다.
딥시크의 성공은 중국의 AI 산업이 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖추기 시작했음을 보여주는 중요한 사례로 꼽힌다. 특히 저비용·고효율의 AI 모델 개발은 전 세계 AI 산업의 패러다임을 바꿀 잠재력을 가지고 있다. 앞으로 딥시크가 어떻게 기술적 한계를 극복하고, 글로벌 시장에서의 입지를 더욱 공고히 할지 주목된다.
인생에 있어서 40대는 그야말로 격동의 시기다. 20대에 사회에 진출하고, 적응하느라 힘이 들었던 30대를 지나, 40대에 들어서면 어느 정도 사회에 적응하여 사회적, 경제적 기반을 갖추고 안정기에 들어서는 게 전형적인 40대의 모습이다. 하지만 안정기에 접어들었다는 안도의 숨을 몰아쉬려는 순간 마음속 저 깊은 곳에서부터 불안감이 파도처럼 밀려오기 시작하는 걸 느끼게 된다. 40대가 느끼는 불안감은 마치 항해를 시작한 배가 부두를 떠난 후 암초와 다른 배들을 피해 연안을 따라 항해를 하다가 큰 대양으로 나와서 ‘와, 이제 걱정할 게 없구나.’라면서 안심하는 순간 어디로 가야 하는지 방향 감각을 잃고, 큰 태풍이라도 만나면 어떻게 해야 하나 하면서 걱정에 휩싸이게 되는 것에 비유할 수 있다.
40대 이전까지 겪은 항해의 어려움이 사소한 사고를 피하기 위해 겪는 정도의 것이었다면, 40대 이후부터 시작되는 항해는 목숨이 왔다 갔다 하는 중대한 사고를 피해야 하는 항해 기술을 요구하는 점이 다르다. 즉, 40대 이전에는 주위의 사소한 일들 때문에 일어나는 어려움을 극복하는 단계였다면, 40대 이후에는 인생의 큰 방향을 설정하고 멀리 앞을 내다보면서 나아가야 하는 단계로 진입하는 것이다. 40대에 들어서면서 갑자기 뭔가 모를 불안감에 휩싸이는 것은 이제까지 쌓아온 것들에 만족하고 머물러 있지 말고, 눈을 들어 새로운 세상을 보라는 마음의 절실한 호소인 셈이다.
40대를 맞아 이런 삶의 방향 전환의 필요성은 계절의 비유를 통해 설명하면 좀 더 쉽게 이해할 수 있을 것이다. 우리 일생을 계절에 비유한다면, 봄은 25세까지의 학창 시절, 여름은 50세까지의 사회(직장)생활 시절, 가을은 50세부터 75세까지의 인생 후반부, 겨울은 75세 이후의 인생 마무리 기간이라고 볼 수 있다. 이를 동양의 음양 사상으로 분석해 보자면 봄과 여름은 외적 성장을 상징하는 양의 기운이 왕성한 시기, 가을과 겨울은 내적 결실을 상징하는 음의 기운이 왕성한 시기로 볼 수 있다. 우리가 각 계절에 맞춰서 옷차림을 달리 하듯이, 인생의 각 시기에 따라 추구하는 삶의 가치도 달라져야 한다. 가을이 왔는데도 여름 옷차림을 고집한다면 감기에 걸리고, 추워서 고생을 할 게 너무나 당연한 일이 된다.
그러니까 50세 이전의 인생 전반부의 삶이 외적 성장을 위한 양의 기운이 왕성한 시기라면, 50세 이후의 인생 후반부의 삶은 내적 결실을 위한 음의 기운이 지배하는 시기라는 것이다. 이처럼 인생 전반부의 삶과 인생 후반부의 삶의 패러다임이 완전히 다르기 때문에 50세 이후에는 삶의 방향 전환, 즉 패러다임의 전환이 필요한 것이다. 40대부터 느끼기 시작하는 불안감과 우울감은 바로 이런 삶의 방향 전환이 필요하다는 신호인 셈이다. 즉 40대 부터는 외부로 향하던 시선을 자신의 내부로 바꿔야 하는데, 그러지 못할 때 느끼는 감정이 바로 불안감과 우울감이라는 의미다.
사계절이 각각 특징이 있지만, 크게 봐서 봄과 여름은 성장, 즉 양의 계절이고, 가을과 겨울은 갈무리, 즉 음의 계절이라고 볼 수 있다. 봄과 여름이 태양이라는 외부의 양의 기운을 받아 성장하는 계절이라면, 가을과 겨울은 여름까지의 성장의 결실을 바탕으로 내부 갈무리를 하는 계절이다. 그래서 봄에서 여름으로 변화하는 것은 같은 양의 기운이 더 강해지는 것이고, 가을에서 겨울로 변화하는 것은 같은 음의 기운이 더 강해지는 것이기 때문에 변화를 따라가는 데 큰 무리가 없는데 반해, 여름에서 가을로 변화하거나 겨울에서 봄으로 변화하는 것은 각각 양이 음으로, 또 음이 양으로 바뀌는 것이기 때문에 변화를 따라가는 데 어려움이 따른다. 다시 말해 봄과 여름의 양의 기운이 가을이 되면서 음의 기운으로 바뀌는데 미처 이에 적응을 하지 못하면 감기에 걸리는 등 고생을 하게 되는 것이다. 그래서 건강하게 살려면 여름에서 가을로 넘어가는 환절기에 미리 대비를 잘 해야 한다. 우리 인생에서도 50세 이후가 되면 그 이전까지의 양적 성장의 패러다임을 버리고 내적 성장의 패러다임으로 바꾸어야 하는 이유다. 즉 인생 후반부에는 인생 전반부까지의 성장의 결실을 갈무리하면서 내적 충만감을 높이도록 해야 하고, 이를 통해 행복감이 높아질 수 있게 되는 것이다.
이번 뉴스레터부터는 제가 현재 집필 중인 <당신의 행복은 40대에 결정된다(가제)>의 원고 중 일부를 보내 드리겠습니다. 제가 보내 드리는 원고를 읽으시고, 의견을 보내 주시면 언제든 환영합니다.
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“너, 작년에 유학 간 딸은 잘 지내고 있다니?”
“그래, 잘 지내고 있겠지. 나는 돈 대주느라고 등골 빠지는데 걔는 부모 사정을 전혀 신경 쓰지 않나봐. 첫째는 그래도 약과다야. 첫째 유학비용 때문에 고생하는 거 아니까, 둘째는 내년에 유학 가는 대신에 지방 대학에 들어간다고 해서 더 속상해. 그래서 둘째한테 ‘왜 인서울 대학에 가지 않느냐?’고 물었더니, 엄마 손아귀에서 벗어나고 싶어서란다. 나 원 참.”
“그래, 자식들 뼈 빠지게 키워 봐야 아무 소용없어. 부부가 최고지. 잘 됐네. 이젠 집에 부부 둘이만 남게 됐으니 신혼 기분 내면서 알콩달콩 살면 되겠네. 그나저나 나는 남편이 내년에도 계속 회사에 남아 있을지 모르겠다고 해서 조마조마하다.”
“요즘 삼팔선이니 사오정이니 오륙도니 하더니만 남의 얘기가 아니구나. 나는 남편도 없고 자식도 없으니 그런 걱정은 없는데, 요즘 생리가 왔다 갔다 하면서 갑자기 ‘이제 여자로서의 내 인생이 끝났나?’ 하는 생각이 들어 우울해서 미칠 지경이다.”
친구와 점심식사 후 카페에 들렀다가 옆자리에 앉은 40대 후반에서 50대 초반으로 보이는 아줌마들이 나누는 대화를 우연히 듣게 되었다. ‘아줌마들은 웃고 떠들면서 아무런 걱정이 없을 것으로 생각해왔는데 나름 고민이 많구나.’ 하는 생각이 들면서 그쪽을 슬그머니 다시 쳐다보게 되었다. 제법 진지하게 서로의 말을 들어주고 맞장구쳐주는 그들의 대화를 듣고 있자니, 그래도 비슷한 처지의 친구들이 있어서 좋겠다는 생각이 들었다. 답답한 마음을 털어놓고 서로 위로를 받을 수 있을 테니까 말이다. ‘내가 하고 있는 고민이 누구나 할 수 있는 고민이구나.’라는 생각만으로도 마음의 답답함이 어느 정도 풀릴 수 있지 않을까.
하지만 40대에 겪기 시작하는 고민은 단순히 친구들끼리 위로만 주고받아서는 해결될 수 없다. 비슷한 처지의 친구들끼리 얘기를 나누다 보면 잠시 동안 고민의 강도를 낮출 수는 있을 것이다. 하지만 그런 가벼운 대화만으로는 근본적인 해결이 안 되기 때문에 다시 혼자가 되면 가슴이 여전히 답답하다고 느끼게 된다. 40대에 시작되는 삶의 고민을 해결하기 위해서는 친구들끼리 대화를 나누는 것도 좋지만, 자신과의 진지한 대화를 나누어 보는 것이 절대적으로 필요하다. 40대가 되면 누구나 느끼게 되는 고민이 자신의 삶에 대한 고민이기 때문이다. 따라서 아무리 남이 나의 사정을 알아주고 이해한다고 해도 근본적인 해결책을 제시할 수 없는 게 너무도 당연하다. 그 때문에 40대에 겪게 되는 고민은 스스로 삶에 대한 깊은 성찰을 통해서만 그 해답을 찾을 수 있다.
40대에 겪게 되는 고민은 여자들에게만 해당하는 것이 아니다. 남자들도 40대가 되면 커다란 고민들이 슬금슬금 올라오기 시작한다. 또 40대에 겪게 되는 고민은 결혼 여부에도 큰 상관이 없이 생겨나기 시작한다. 여기서는 주로 결혼을 한 경우를 다루겠지만, 미혼이라고 해서 40대의 고민이 면제되는 것은 아니다. 결혼을 한 경우에는 배우자와의 관계, 자녀와의 관계 등이 주된 고민의 대상이 될 것이다. 그렇다고 미혼인 경우에는 배우자와 자녀가 없으니 고민이 없어지는 것이 절대 아니다. 그토록 자신 있게 자신의 생을 스스로 설계하고 꾸려나갈 수 있다고 자신했던 자신감이 사라지면서 막연한 불안감이 스멀스멀 가슴 한구석을 채우기 시작한다. 게다가 가슴속을 서서히 점령해가는 고민을 호소할 상대가 없다는 외로움에 자칫 절망감에 사로잡힐 수 있다. 물론 배우자가 있다고 해서 고민 상담을 하고 위로를 받을 수 있는 것은 아니지만 말이다. 아니 결혼을 한 경우에는 오히려 자신의 고민을 하기도 바쁜데, 배우자에 대한 고민까지 겹치면서 더 고민이 깊어질 수가 있다. 그렇더라도 결혼을 하지 않은 경우에는 ‘남의 떡이 더 커 보인다.’고 ‘이럴 때 기댈 수 있는 누군가가 있으면 좋겠다.’는 생각이 떠오르는 것 어쩔 수 없는 일이다. 게다가 그 동안 웃고 떠들며 외로움을 달래주던 친구들도 자신들의 고민을 떠안고 헤매기 시작하면서 외로움의 깊이는 갈수록 깊어진다.
실제로 세계적인 조사결과를 봐도 4, 50대가 되면 행복도가 바닥까지 내려가게 된다고 한다. 그러다가 50대를 넘으면 행복도가 서서히 올라가는 ‘U자’ 곡선을 그리면서 7, 80대에 행복도가 최고점에 이르게 된다. 문제는 이런 행복도의 ‘U자’ 곡선이 유독 한국인들에게는 해당되지 않는다는 점이다. 한국인들의 경우에는 50대가 넘어도 행복도가 상승하지 않는 ‘L자’ 곡선 형태를 이루면서 50대 이후 행복도가 쭉 바닥을 헤매고 있다. 그렇다면 왜 40대가 되면 우울한 감정이 들면서 행복도가 급격하게 떨어지다가 50대에 바닥에 이르게 될까? 그러다가 왜 50대 이후에는 행복도가 올라가는 걸까? 그런데 왜 한국인들의 경우에는 50대 이후에 행복도가 상승하지 않는 걸까? 지금부터 이런 의문들에 대해 자세히 살펴보자.
